完成第一次达人发现
第一次使用时，目标不是“搜得越多越好”，而是尽快得到一个可以继续分析的短名单。
推荐输入信息
尽量一次给出这些关键信息：
- 平台
- 市场或国家
- 品类或内容方向
- 目标达人体量
- 是否优先考虑可合作或可联系对象
推荐流程
- 先做一次范围适中的发现
- 从结果里挑出 3-5 个候选对象
- 尽快进入第一次 creator read，而不是继续无限放大搜索范围
- 如果你还没有稳定对象标识，可以先用 URL 或
platform + channel-id发起第一次读取 - 当读取返回
creator_id后，后续分析、触达和监控都优先复用它
分页提醒
- Creator search 默认
page_size=10，最大支持--page_size 20 - 后续翻页需要复用上一页响应里的
data.search_after - 如果请求包含游标数组或复杂筛选条件，优先让 Agent 用 JSON body 传参，不要手动拼复杂 shell quoting
隐藏已经处理过的候选人
搜索页返回后，如果你想隐藏已经合作完成、合作中、沟通中、被本账号或团队联系过、或已经在某个资源池里的候选达人，可以让 Agent 使用搜索过滤。
这是对当前页面的第二步处理，不是重新发起一次大范围搜索。它适合用于结果方向已经正确，但需要剔除团队已经处理过的对象。
候选名单看起来不错之后该做什么
- 不要假设发现结果已经包含完整的达人身份字段
- 先用下一次 creator read 确认稳定身份，再分流到深入分析
- 把 discovery 当成分析前的 handoff，而不是最终判断
判断这次发现是否合格
- 结果与你的市场和品类目标一致
- 你能很自然地从结果里挑出下一步分析对象
- 结果中没有明显过宽或过噪的候选
如果结果太宽
- 增加地域约束
- 收紧达人体量
- 收紧内容方向
- 只有当当前页面已经接近目标时，再使用搜索过滤做隐藏或去重
